中國(guó)汽車(chē)論壇于上海車(chē)展期間召開(kāi), 美國(guó)汽車(chē)工業(yè)聯(lián)盟副主席Gloria Bergquist在論壇上表示，未來(lái)車(chē)聯(lián)網(wǎng)的五大趨勢(shì)分別為汽車(chē)安全、半自動(dòng)化汽車(chē)、基于云的空中下載技術(shù)、汽車(chē)通訊、降低油耗。

       目前，車(chē)聯(lián)網(wǎng)有很多不同的定義，其中一個(gè)定義是任何的一輛汽車(chē)能夠與車(chē)外的網(wǎng)絡(luò)相連接，這就是車(chē)聯(lián)網(wǎng)。而在美國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)指的是，當(dāng)汽車(chē)從一個(gè)封閉的盒子轉(zhuǎn)向一個(gè)移動(dòng)的終端，能夠獲取信息，讓駕駛員獲得信息。

       車(chē)聯(lián)網(wǎng)的第一個(gè)大趨勢(shì)——汽車(chē)安全

       汽車(chē)安全主要的關(guān)注點(diǎn)是避碰。很多研究發(fā)現(xiàn)，人為的錯(cuò)誤在95%的情況下會(huì)導(dǎo)致很多碰撞的事故。因此車(chē)聯(lián)網(wǎng)可以在這方面使道路變得更加的安全。

       提到汽車(chē)安全，不得不提到駕駛輔助系統(tǒng)，這些系統(tǒng)加在一起，就像是你在道路上的眼睛，四面八方都能看得清，除了有預(yù)警系統(tǒng)、變道輔助系統(tǒng)，它可以幫助車(chē)輛的碰撞減少5%到10%。此外如果是有自動(dòng)剎車(chē)，這可以使得避碰進(jìn)一步減少20%碰撞事故。

       車(chē)聯(lián)網(wǎng)的第二個(gè)大趨勢(shì)——半自動(dòng)化汽車(chē)

       所有這些駕駛輔助的系統(tǒng)的這些技術(shù)，都可以讓我們進(jìn)行自動(dòng)駕駛。密歇根大學(xué)做了一個(gè)調(diào)研，也包括中國(guó)的受訪者。中國(guó)在受調(diào)研的人員當(dāng)中，對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)能夠降低擁堵的效果是最為樂(lè)觀的一組人。而且他們也是對(duì)未來(lái)?yè)碛凶詣?dòng)駕駛汽車(chē)的感興趣程度最高。但是這樣一個(gè)民調(diào)也顯示，中國(guó)人也對(duì)于自動(dòng)汽車(chē)相關(guān)的一些，特別是安全性，有60%的人對(duì)于設(shè)備帶來(lái)的問(wèn)題有疑問(wèn)。而日本的受訪者只有三分之一的人對(duì)設(shè)備帶來(lái)的故障感到擔(dān)憂。

       很多企業(yè)把車(chē)作為無(wú)線的點(diǎn)，讓駕駛員保持聯(lián)網(wǎng)。很多消費(fèi)者希望在車(chē)內(nèi)車(chē)外，與在家和在工作場(chǎng)所一樣實(shí)現(xiàn)無(wú)線互聯(lián)�，F(xiàn)在各個(gè)汽車(chē)都有各自的軟件系統(tǒng)，它們可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的互動(dòng)，甚至可以上傳到經(jīng)銷(xiāo)商的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更新。

      車(chē)聯(lián)網(wǎng)的第三個(gè)大趨勢(shì)——基于云，基于無(wú)線的OTA（空中下載技術(shù)）

       現(xiàn)在越來(lái)越看到汽車(chē)制造商從硬件關(guān)注更多的轉(zhuǎn)向軟件的關(guān)注。福特和微軟已經(jīng)發(fā)布了基于云的基礎(chǔ)設(shè)施，可以對(duì)汽車(chē)進(jìn)行OTA的升級(jí)。菲亞特、克萊斯勒公司升級(jí)了四款他們的車(chē)型。他們現(xiàn)在增加了一些車(chē)輛診斷系統(tǒng)，能夠直接向駕駛員發(fā)送車(chē)輛診斷報(bào)告。此外本田、特斯拉也推出了他們的OTA的助手。特斯拉有針對(duì)充電的OTA助手，可以計(jì)算離你最近的充電設(shè)施有多遠(yuǎn)，就像是對(duì)你的手機(jī)軟件進(jìn)行更新一樣。

       車(chē)聯(lián)網(wǎng)的第四個(gè)大趨勢(shì)——V2V即車(chē)對(duì)車(chē)的通信

       對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車(chē)本身會(huì)有一些限制和局限。比如說(shuō)一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車(chē)，可能到了某一個(gè)位置才知道那邊有一個(gè)橋或者一個(gè)特別的位置。那么如果能夠?qū)τ谥車(chē)�的�?chē)況，各自把周?chē)�的�?chē)況信息相互通信的話，那就很好�？赡苈飞嫌幸粋�(gè)塑料袋，或者有一個(gè)水泥塊，有的車(chē)距離比較遠(yuǎn)分不清，但是前方的車(chē)輛如果可以把信息和其它的車(chē)輛分享，這就是V2V。輸入你的速度或者臨近汽車(chē)的方位，是要左轉(zhuǎn)還是右轉(zhuǎn)，以產(chǎn)生提前的警示。這樣有機(jī)會(huì)降低50%的汽車(chē)碰撞或者事故，每年可以保護(hù)數(shù)以千計(jì)的人士的生命。

       車(chē)聯(lián)網(wǎng)的第五個(gè)大趨勢(shì)——降低油耗、減緩堵塞

        這也是在密歇根做的一個(gè)測(cè)試車(chē)聯(lián)網(wǎng)的虛擬城鎮(zhèn)。車(chē)聯(lián)網(wǎng)不僅可以減少故障，挽救人的性命，另外還可以節(jié)約大家的駕駛時(shí)間，減緩交通堵塞，另外一方面可以降低燃油的浪費(fèi)。到車(chē)聯(lián)網(wǎng)或者智能汽車(chē)是可以實(shí)實(shí)在在降低油耗。美國(guó)政府預(yù)計(jì)，25%的擁堵是由于一些小的碰撞速度，也包括高峰時(shí)期的碰撞。所以一些新的安全系統(tǒng)，能夠讓車(chē)減少碰撞，即減少了擁堵，變相提高了整個(gè)燃油經(jīng)濟(jì)性。另外一方面，MIT麻省理工大學(xué)也估計(jì)可以減少20%的加速減速，能夠?qū)⒄麄�(gè)油耗和碳排放降低5%，這并不是很難的方式，但是卻實(shí)現(xiàn)了非常好的降低油耗的效果。

       最后，Gloria Bergquist總結(jié)，現(xiàn)在整個(gè)市場(chǎng)在發(fā)生迅速的轉(zhuǎn)變，駕駛輔助技術(shù)會(huì)在以后進(jìn)入轉(zhuǎn)變的第一陣營(yíng)，包括車(chē)聯(lián)網(wǎng)這些最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車(chē)輛的趨勢(shì)，可以讓移動(dòng)性向好的方向發(fā)展。盡管技術(shù)改變了基礎(chǔ)設(shè)施，我們?nèi)匀灰�提前部署發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施。另外一方面要注意保護(hù)行人，避免行人受到碰撞，要關(guān)注事故的預(yù)防。